5. Perubahan dan Pembaruan Data Secara Terus-MenerusData tidak bersifat statis dan sering mengalami perubahan. Integrasi data harus mempertimbangkan pembaruan data secara real-time atau periodik agar informasi yang digabungkan tetap relevan dan akurat. Tantangan ini memerlukan sistem integrasi yang dapat menangani aliran data yang terus-menerus dan memastikan bahwa pembaruan data diterapkan secara konsisten di seluruh sistem. Implementasi teknologi seperti ETL (Extract, Transform, Load) dan sistem data warehousing dapat membantu dalam menangani perubahan data secara dinamis.
6. Ketergantungan pada Sistem LegacyBanyak perusahaan masih menggunakan sistem legacy yang tidak dirancang untuk integrasi data modern. Sistem-sistem ini seringkali tidak kompatibel dengan teknologi terbaru atau tidak mendukung integrasi data secara efisien. Mengintegrasikan data dari sistem legacy dengan sistem baru memerlukan pendekatan khusus, seperti penggunaan middleware atau pengembangan API khusus. Ini dapat menambah kompleksitas dan biaya transformasi digital.
KesimpulanIntegrasi data adalah salah satu tantangan utama dalam proses transformasi digital yang memerlukan perhatian dan upaya yang serius. Keberagaman sumber data, kualitas data yang tidak konsisten, kompleksitas teknologi, masalah keamanan, perubahan data yang terus-menerus, dan ketergantungan pada sistem legacy adalah beberapa hambatan yang harus diatasi. Dengan pendekatan yang tepat, seperti penerapan teknologi integrasi data modern, standar kualitas data yang ketat, dan kebijakan keamanan yang kuat, perusahaan dapat mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan potensi penuh dari integrasi data untuk mendukung transformasi digital yang sukses.